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Testversion

KI & AutomationMCP

Ihr KI-Agent entwirft, prüft und korrigiert Etiketten selbst

Mit dem MCP-Server zplcore-mcp arbeiten KI-Agenten wie Claude Code, Claude Desktop, GitHub Copilot in VS Code und Cursor direkt mit der zplCore-Engine: ZPL schreiben, rendern, Prüfbericht lesen, korrigieren, so lange, bis das Etikett stimmt. Offline, auf Ihrem Rechner, über das Model Context Protocol.

Agent ↔ zplcore-mcp

Erstelle für diese Sendung ein GS1-Versandetikett 100 × 150 mm und prüf es gegen die GS1-Logistikregeln.

  1. erfolgreichlint0 Diagnosen
  2. Fehler gefundencomplygs1-logistic2 Fehler · 11 HinweiseZPL3104 SSCC: X-Dimension 0,375 mm < 0,495 mm · ZPL3105 Balkenhöhe 13 mm < 31,75 mm
  3. Agent: SSCC-Barcode auf ^BY4 und 270 Dots Höhe, Schrift ab 3 mm, Layout angepasst.
  4. erfolgreichcomplygs1-logistic0 Fehler · 0 Warnungen · 0 Hinweise
  5. erfolgreichverify3 von 3 Barcodes gelesen · Note A
  6. erfolgreichrenderPNG · 100 × 150 mm · 203 dpi
Von zplCore gerendertes GS1-Versandetikett 100 × 150 mm mit Empfänger, Routing, QR-Code, Sendungsnummer und SSCC-Barcode
Fertig.

0 Fehler · alle Barcodes Note A

GS1-128 (SSCC), Code 128, QR-Code

Beispielablauf, gekürzt. Etikett, Befunde und Noten sind echte Ergebnisse der Engine; eine Vorprüfung, keine Zertifizierung.
26Werkzeuge
stdiokein Netzwerk-Port
offlineohne Cloud-Dienst

26 Werkzeuge für Agenten

Erstellen
  • render
  • fill_template
  • format
  • convert_epl
  • import_label
  • lift_svg
Prüfen & Simulieren
  • lint
  • diff
  • comply
  • verify
  • printer_profiles
  • printer_check
  • print_estimate
  • cut_plan
Daten, GS1 & RFID
  • extract
  • redact
  • gs1_link_build
  • gs1_link_parse
  • gs1_migrate
  • rfid_encode
  • rfid_decode
  • rfid_check
Nachschlagen
  • list_symbologies
  • describe_symbology
  • explain_command
  • get_limits

Läuft mit

  • Claude Code
  • Claude Desktop
  • VS Code · GitHub Copilot
  • Cursor

Für fremde Eingaben gebaut

  • Nur stdio, kein Netzwerk-Port; jeder Aufruf in einem eigenen Worker-Prozess mit Zeit- und Speicherlimit
  • Kein Zugriff auf Dateien, Netzwerk, Shell oder Umgebungsvariablen; unter macOS zusätzlich in der sandbox-exec-Sandbox
  • Texte aus dem Etikett werden als nicht vertrauenswürdige Daten markiert; abgesichert mit Adversarial- und Fuzz-Tests
  • Automatisierung ohne KI: dieselben Prüfungen in der CI mit zplcore check und der GitHub Action
# Claude Code: Server im aktuellen Projekt eintragen
claude mcp add zplcore -- zplcore-mcp

zplcore-mcp ist im SDK als dotnet-Tool enthalten (.NET 10). Installation und die Konfiguration für Claude Desktop, VS Code und Cursor stehen in der Doku.

MCP-Doku →Sicherheitsmodell →Etiketten-Tests in der CI →